Resume 3 Perkuliahan Pengolahan Citra Digital

Suatu image (citra) memiliki keutamaan dalam penginderaan jauh yaitu dengan adanya rentang panjang gelombang (wavelength  band) yang dimilikinya. Beberapa radiasi yang dapat dideteksi dengan sistem penginderaan jarak jauh antara lain : radiasi cahaya matahari atau panjang gelombang dari visible dan near sampai middle  infrared,  panas atau dari distribusi spasial energi panas yang dipantulkan permukaan bumi (thermal), serta refleksi gelombang mikro. Setiap material pada permukaan bumi juga mempunyai reflektansi yang berbeda terhadap cahaya matahari. Sehingga, material-material tersebut akan mempunyai resolusi yang berbeda pada setiap band panjang gelombang.

Piksel adalah sebuah titik yang merupakan elemen palong kecil pada citra satelit. Angka numerik (1 byte) dari piksel disebut Digital Number (DN). Digital Number bisa ditampilkan dalam warna kelabu, berkisar antara putih dan hitam (greyscale), tergantung level energi yang terdeteksi. Piksel yang disusun dalam order yang benar akan membentuk sebuah citra.

Di dalam Penginderaan Jauh ada 4 istilah resolusi yakni:

1. Resolusi Spasial

2. Resolusi spektral

3. Resolusi Temporal

4. Resolusi Radiometrik

Resolusi Spasial

Resolusi spasial ialah ukuran terkecil obyek yang dapat direkam oleh suatu sistem sensor. Dengan kata lain maka resolusi spasial mencerminkan kerincian informasi yang dapat disajikan oleh suatu sistem sensor. Ada dua cara menyatakan resolusi spasial, yakni: resolusi citra dan resolusi medan. Resolusi Citra (image resolution) dapat diartikan sebagai kualitas lensa yang dinyatakan dengan jumlah maksimum garis pada tiap milimeter yang masih dapat dipisahkan pada citra. Misal tiap garis tebalnya 0,01 mm. Ruang pemisah antara tiap garis juga sebesar 0,01 mm. Berarti tiap garis menempati ruang selebar 0,02 mm atau pada tiap mm ada 50 garis. Dalam contoh ini berarti resolusi citranya sebesar 50 garis/mm. Secara teoritik maka resolusi citra yang terbaik 1.430 garis/mm. Resolusi Medan (ground resolution) ialah ukuran terkecil obyek di medan yang dapat direkam pada data digital maupun pada citra. Pada data digital resolusi medan dinyatakan dengan pixel. Semakin kecil ukuran terkecil yang dapat direkam oleh suatu sistem sensor, berarti sensor itu semakin baik karena dapat menyajikan data dan informasi yang semakin rinci. Resolusi spasial yang baik dikatakan resolusi tinggi atau halus, sedang yang kurang baik berupa resolusi kasar atau rendah. Disamping itu dinyatakan dengan ukuran dalam meter di lap atau dalam meter per pixel pada citra (Rm/pixel), resolusi medan juga dapat dinyatakan dengan ukuran dalam meter di lapangan yang dapat digambarkan oleh sepasang garis pada citra atau Rm/Lp (meter per line pairs).

            Resolusi Spasial dipengaruhi:

1.       Skala; semakin besar skala semakin baik resolusinya.
2.       Panjang gelombang tenaga elektromagnetik yang digunakan.

Ingat formula e = hc/ λ

1.        Kisaran panjang gelombang
2.       Ukuran b utir-butir film (khusus bagi foto)

Resolusi spektral

Resolusi spektral menunjukkan kerincian λ yang digunakan dalam perekaman obyek. Contoh resolusi spektral SPOT-XS lebih rinci daripada SPOT-P. Keunggulan citra multispektral ialah meningkatkan kemampuan mengenali obyek karena perbedaan nilai spektralnya sering lebih mudah dilakukan pada saluran sempit. Tiga data multi spektral hitam putih dapat dihasilkan citra berwarna. Apabila data multispektral itu tersedia dalam digital akan dapat diolah dengan bantuan komputer. Kelemahannya ialah bahwa resolusi spasialnya menjadi lebih rendah. Artinya antara resolusi spasial dan resolusi spektral terjadi hubungan berkebalikan.

Resolusi temporal

Resolusi temporal merupakan frekuensi suatu sistem sensor merekam suatu areal yang sama (revisit). Atau lamanya waktu suatu satelit dalam melakukan pemotretan terhadap objek dibumi.

Satelit Landsat MSS dan TM : resolusi temporalnya 18 hari untuk generasi 1, dan 16 hari untuk generasi 2.

Satelit SPOT : resolusi temporalnya 26 hari.

Satelit GMS : resolusi temporalnya 2 x sehari.

Satelit IKONOS : resolusi temporalnya 3 hari.

Satelit Quickbird : resolusi temporalnya 3 – 7 hari.

Satelit Formosat 2 : resolusi temporalnya 1 hari.

Satelit ORBVIEW : resolusi temporalnya 3 hari.

Resolusi radiometric

Resolusi radiometric merupakan ukuran sensitifitas sensor untuk membedakan aliran radiasi yang dipantulkan atau diemisikan suatu objek oleh permukaan bumi. Resolusi radiometric merupakan range representasi / kuantisasi data, biasanya dipergunakan untuk format raster. Range tersebut yaitu 2 bit (0 -1), 3 bit (0 – 3), 4 bit (0 – 15), 5 bit (0 – 31), 6 bit (0 – 63), 7 bit (0 – 127), 8 bit (0 – 255), 10 bit (0 – 1.023), dan 16 bit (0 – 65.535).

Keunggulan Inderaja Satelit :

1. Citra menggambarkan obyek, daerah, dan gejala di permukaan bumi dengan; wujud dan letak obyek yang mirip ujud dan letak di permukaan bumi, relatif lengkap, meliputi daerah yang luas, serta bersifat permanen.
2. Dari jenis citra tertentu dapat ditimbulkan gambaran tiga dimensional apabila pengamatannya dilakukan dengan alat yang disebut stereoskop.
3. Karaktersitik obyek yang tidak tampak dapat diwujudkan dalam bentukcitra sehingga dimungkinkan pengenalan obyeknya.
4. Citra dapat dibuat secara cepat meskipun untuk daerah yang sulit dijelajahi secara terestrial.
5. Merupakan satu-satunya cara untuk pemetaan daerah bencana.
6.  Citra sering dibuat dengan periode ulang yang pendek.

Kelemahan Inderaja Satelit :

1. Hanya mengenal obyek di muka bumi (umum).
2. Media antara satelit dan permukaan bumi merupakan kendala, khususnya untuk sensor optik yang menggunakan panjang gelombang.
3. Orang yang menggunakan harus memiliki keahlian khusus.
4. Peralatan yang digunakan mahal.
5. Sulit untuk memperoleh citra foto ataupun citra nonfoto.
6. Tingkat radiasinya tinggi.

sumber

https://www.academia.edu/8501676/Resolusi_Citra_Penginderaan_Jauh

http://rizkyoktaviani.blogspot.com/2012/07/resolusi-spasial-temporal-radiometrik.html

https://id.wikipedia.org/wiki/Penginderaan_jauh#Keunggulan.2C_Keterbatasan_dan_Kelemahan_Penginderaan_Jauh

http://penginderaanjarakjauh1.blogspot.com/2013/02/keunggulanketerbatasan-dan-kelemahan.html

Resume 2 Perkuliahan Pengolahan Citra Digital

Penginderaan jauh didefinisikan sebagai proses perolehan informasi tentang suatu obyek tanpa adanya kontak fisik secara langsung dengan obyek tersebut (Rees, 2001; Elachi, 2006). Informasi diperoleh dengan cara deteksi dan pengukuran berbagai perubahan yang terdapat pada lahan dimana obyek berada. Proses tersebut dilakukan dengan cara perabaan atau perekaman energi yang dipantulkan atau dipancarkan, memproses, menganalisa dan menerapkan informasi tersebut. Informasi secara potensial tertangkap pada suatu ketinggian melalui energi yang terbangun dari permukaan bumi, yang secara detil didapatkan dari variasi-variasi spasial, spektral dan temporal lahan tersebut (Landgrebe, 2003).

 Variasi spasial, spektral dan temporal memberikan tambahan informasi yang saling melengkapi. Sebaran bentukan garis lurus yang membentuk jalur-jalur memberikan informasi terdapatnya suatu aktifitas dilokasi tersebut. Bentukan-bentukan teratur yang menyerupai rumah menambah informasi bahwa lokasi tersebut juga menjadi tempat tinggal. Dua informasi tersebut berasal dari adanya variasi spasial obyek pada citra. Warna merah kecoklatan memperjelas pembedaan kumpulan obyek rumah dengan lokasi lahan bertutupan vegetasi yang berwarna hijau. Tambahan informasi ini berasal dari adanya variasi spektral yang dapat secara detil menambah akurasi identifikasi obyek. Perubahan jumlah obyek pada satu lokasi yang terdapat pada dua atau lebih citra akan memberikan informasi tentang pertumbuhan fenomena di lokasi tersebut. Informasi pada suatu lokasi yang sama dari dua citra yang berbeda waktu perekamannya memberikan informasi multi temporal. Informasi multi temporal ini sangat bermanfaat dalam menganalisis perubahan fenomena yang terjadi pada rentang waktu tertentu di lokasi tersebut

Perjalanan energi dalam sistem penginderaan jauh dapat dilihat pada gambar berikut :

Gambar 1.1. Sistem Perolehan Data Penginderaan Jauh

Keterangan gambar :

A     : Matahari sebagai sumber energi

B     : Gelombang elektromagnetik berjalan menuju obyek

C     : Berbagai obyek dimuka bumi dengan berbagai karakter

D     : Gelombang elektromagnetik dipantulkan obyek

E     : Energi pantulan ditangkap sensor penginderaan jauh

F     : Data rekaman energi pantulan dikirim ke stasiun bumi

G     : Data rekaman energi pantulan diolah menjadi citra

H     : Citra siap digunakan untuk berbagai aplikasi

Perjalanan energi tersebut membawa informasi dari muka bumi pada data citra yang siap digunakan untuk berbagai keperluan. Secara singkat beberapa subsistem penting dalam penginderaan jauh dapat disebutkan sebagai berikut :

1. Sumber energi yang merupakan hal utama yang diperlukan dalam penginderaan jauh sebagai penyedia enegi yang dipancarkan.
2. Radiasi dan atmosfer, Sebagai perjalanan energi dari sumber ke target.
3. Interaksi energi dengan Target
4. Perekaman energi oleh sensor
5. Transmisi energi dari sumber ke sensor
6. Interpretasi dan analisis data hasil perekaman
7. Aplikasi

     Satelit penginderaan jauh sumber daya yang banyak dimanfaatkan selama ini merupakan satelit yang menggunakan sistem optis. Penginderaan jauh sistem optis ini memanfaatkan spektrum tampak hingga infra merah (Liang, 2004). Rentang gelombang elektromagnetik yang lebih luas dalam penginderaan jauh meliputi gelombang pendek mikro hingga spektrum yang lebih pendek seperti gelombang infra merah, gelombang tampak, dan gelombang ultra violet (Elachi, 2006).

Penginderaan jauh berkembang dalam bentuk pemrotretan muka bumi melalui wahana pesawat terbang yang menghasilkan foto udara dan bentuk penginderaan jauh berteknologi satelit yang mendasarkan pada konsep gelombang elektromagnetis. Dalam perkembangannya saat ini, dengan adanya teknologi satelit berresolusi tinggi, pengenalan sifat fisik dan bentuk obyek dipermukaan bumi secara individual juga dapat dilakukan (Lang,2008).

Pada dasarnya teknologi pemotretan udara dan penginderaan jauh berteknologi satelit adalah suatu teknologi yang merekam interaksi berkas cahaya yang berasal dari sinar matahari dan obyek di permukaan bumi. Pantulan sinar matahari dari obyek di permukaan bumi ditangkap oleh kamera atau sensor. Tiap benda atau obyek memberikan nilai pantulan yang berbeda sesuai dengan sifatnya. Pada pemotretan udara rekaman dilakukan dengan media seluloid (film), sedangkan penginderaan jauh melalui media pita magnetik dalam bentuk sinyal-sinyal digital. Dalam perkembangannya potret udara juga seringkali dilakukan dalam bentuk digital.

Data penginderaan jauh adalah berupa citra. Citra penginderaan jauh memiliki beberapa bentuk yaitu foto udara ataupun citra satelit. Data penginderaan jauh tersebut adalah hasil rekaman obyek muka bumi oleh sensor. Data penginderaan jauh ini dapat memberikan banyak informasi setelah dilakukan proses interpretasi terhadap data tersebut.

Interpretasi citra merupakan serangkaian kegiatan identifikasi, pengukuran dan penterjemahan data-data pada sebuah atau serangkaian data penginderaan jauh untuk memperoleh informasi yang bermakna. Sebuah data penginderaan jauh dapat diturunkan banyak informasi dari serangkaian proses interpretasi citra ini. Dalam proses interpretasi, obyek diidentifikasikan berdasarkan pada karakteristik berikut :

•      Target dapat berupa fitur titik, garis, ataupun area.
•       Target harus dapat dibedakan dengan obyek lainnya.

Kemampuan teknologi penginderaan jauh dalam perolehan informasi yang luas tanpa persinggungan langsung dengan obyeknya banyak dimanfaatkan dalam berbagai hal yang bersifat spasial. Hingga saat ini penginderaan jauh telah diaplikasikan untuk keperluan pengelolaan lingkungan, ekologi, degradasi lahan, bencana alam, hingga perubahan iklim (Horning, 2010; Roder, 2009; Bukata, 2005; Adosi, 2007).

Komponen-komponen penginderaan jauh, yaitu :

1. Sumber energi / tenaga dari matahari : didalam penginderaan jauh sumber energi yaitu cahaya dari energi matahari untuk memantulkan objek ke sensor. Dalam hal ini, terdapat dua sistem yaitu sistem sensor aktif dan sistem sensor pasif. Perbedaan keduanya yaitu jika sistem sensor aktif tidak tergantung kepada sumber cahaya dari matahari tetapi menggunakan gelombang buatan. Sedangkan sistem sensor pasif tergantung sekali sumber cahaya dari matahari. Jumlah tenaga yang diterima objek disetiap tempat berbeda karena dipengaruhi oleh waktu penyinaran, bentuk permukaan bumi, dan keadaan cuaca.
2. Media perantara berupa gelombang elektromagnetik : perambatan cahaya dibantu oleh atmosfer karena atmosfer berperan sebagai media dalam membantu melewatkan, menyebarkan dan merambatkan gelombang elektromagetik
3. Sensor yang sensitive untuk setiap spektrum gelombang elektromagnetik : alat pemantau yang dipasang pada satelit. Sensor terbagi atas sensor fotografik : merekam objek melaluiu proses kimiawi, sensor ini menghasilkan foto udara / citra foto dan sensor elektronik : bekerja secara elektrik dalam bentuk sinyal, direkam dalam pita magnetic kemudian diproses menjadi data visual atau data digital menggunakan computer yang biasanya disebut dengan citra
4. Citra : hasil rekaman penginderaan jauh dalam bentuk foto udara atau citra satelit.
5. Pengguna

sumber

http://geo.fis.unesa.ac.id/web/index.php/en/penginderaan-jauh/71-pengertian-penginderaan-jauh

Resume 1 Perkuliahan Pengolahan Citra Digital

Penginderaan jauh (atau disingkat inderaja) adalah pengukuran atau akuisisi data dari sebuah objek atau fenomena oleh sebuah alat yang tidak secara fisik melakukan kontak dengan objek tersebut atau pengukuran atau akuisisi data dari sebuah objek atau fenomena oleh sebuah alat dari jarak jauh, (misalnya dari pesawat, pesawat luar angkasa, satelit, kapal atau alat lain. Contoh dari penginderaan jauh antara lain satelit pengamatan bumi, satelit cuaca, memonitor janin dengan ultrasonik dan wahana luar angkasa yang memantau planet dari orbit. Inderaja berasal dari bahasa Inggris remote sensing, bahasa Perancis télédétection, bahasa Jerman fernerkundung, bahasa Portugis sensoriamento remota, bahasa Spanyol percepcion remote dan bahasa Rusia distangtionaya. Di masa modern, istilah penginderaan jauh mengacu kepada teknik yang melibatkan instrumen di pesawat atau pesawat luar angkasa dan dibedakan dengan penginderaan lainnya seperti penginderaan medis atau fotogrametri. Walaupun semua hal yang berhubungan dengan astronomi sebenarnya adalah penerapan dari penginderaan jauh (faktanya merupakan penginderaan jauh yang intensif), istilah "penginderaan jauh" umumnya lebih kepada yang berhubungan dengan teresterial dan pengamatan cuaca.

Saat ini banyak sekali satelit penginderaan jauh yang beredar, masing-masing jenis satelit seperti landsat (1-7), NOAA, baskara, SPOT, Envisat, Ikonos, Quickbird, dan lain-lain mempunyai karakteristik dan tujuan masing-masing.

Satelit Landsat

Satelit Landsat merupakan salah satu satelit sumber daya bumi yang dikembangkan oleh NASA dan Departemen Dalam Negeri Amerika Serikat. Satelit ini terbagi dalam dua generasi yakni generasi pertama dan generasi kedua. Generasi pertama adalah satelit Landsat 1 sampai Landsat 3, generasi ini merupakan satelit percobaan (eksperimental) sedangkan satelit generasi kedua (Landsat 4 dan Landsat 5) merupakan satelit operasional (Lindgren, 1985), sedangkan Short (1982) menamakan sebagai satelit penelitian dan pengembangan (Sutanto, 1994).

Satelit generasi pertama memiliki dua jenis sensor, yaitu penyiam multi spektral (MSS) dengan empat saluran dan tiga kamera RBV (Return Beam Vidicon).Satelit generasi kedua adalah satelit membawa dua jenis sensor yaitu sensor MSS dan sensor Thematic Mapper (TM). Perubahan tinggi orbit menjadi 705 km dari permukaan bumi berakibat pada peningkatan resolusi spasial menjadi 30 x30 meter untuk TM1 - TM5 dan TM7 , TM 6 menjadi 120 x 120 meter. Resolusi temporal menjadi 16 hari dan perubahan data dari 6 bits (64 tingkatan warna) menjadi 8 bits (256 tingkatan warna). Kelebihan sensor TM adalah menggunakan tujuh saluran, enam saluran terutama dititikberatkan untuk studi vegetasi dan satu saluran untuk studi geologi tabel (2.1) Terakhir kalinya akhir era 2000- an NASA menambahkan penajaman sensor band pankromatik yang ditingkatkan resolusi spasialnya menjadi 15m x 15m sehingga dengan kombinasi didapatkan citra komposit dengan resolusi 15m x 15 m.

Band	Panjang Gelombang	Keterangan
1	0,45 – 0,52	Penetrasi tubuh air, analisis penggunaan lahan, tanah, dan vegetasi. Pembedaan vegetasi dan lahan.
2	0,52 – 0,60	Pengamatan puncak pantulan vegetasi pada saluran hijau yang terletak diantara dua saluran penyerapan. Pengamatan ini dimaksudkan untuk membedakan jenis vegetasi dan untuk membedakan tanaman sehat terhadap tanaman yang tidak sehat
3	0,63 – 0,69	Saluran terpenting untuk membedakan jenis vegetasi. Saluran ini terletak pada salah satu daerah penyerapan klorofil
4	0,76 – 0,90	Saluran yang peka terhadap biomasa vegetasi. Juga untuk identifikasi jenis tanaman. Memudahkan pembedaan tanah dan tanaman serta lahan dan air.
5	1,55 – 1,75	Saluran penting untuk pembedaan jenis tanaman, kandungan air pada tanaman, kondisi kelembapan tanah.
6	2,08 – 2,35	Untuk membedakan formasi batuan dan untuk pemetaan hidrotermal.
7	10,40 – 12,50	Klasifikasi vegetasi, analisis gangguan vegetasi. Pembedaan kelembapan tanah, dan keperluan lain yang berhubungan dengan gejala termal.
8	Pankromatik	Studi kota, penajaman batas linier, analisis tata ruang

Satelit Aster

ASTER (Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer) adalah instrumen/sensor yang dipasang pada satelit Terra, yang diluncurkan pada Desember 1999, merupakan bagian dari NASA Earth Observing System (EOS) yang bekerja sama dengan Jepang. ASTER digunakan untuk pemetaan temperatur permukaan bumi, emisivitas, reflektansi dan elevasi.Platforms  EOS adalah bagian dari NASA Earth Science Enterprise, dimana lembaga ini merupakan lembaga untuk penelitian biosfer, hidrosfer, litosfer dan atmosfer.

Band	Panjang Gelombang	Keterangan
1 (VNIR)	0.520 - 0.600	Citra Aster dapat digunakan dengan baik untuk tujuan; 1.    Pemetaan Tata Guna Lahan 2.    Perencanaan Tata Ruang Wilayah (RUTR, RDTRK) 3.    Pemetaan dan Pemantauan Kondisi Kawasan Hutan 4.    Pemetaan Kawasan Pantai 5.     Pemantauan Perkembangan Kota 6.     Penataan dan Pemantauan Kawasan Pertambangan 7.    Perencanaan Pengembangan Infrastruktur Wilayah
2 (VNIR)	0.630 - 0.690
3 (VNIR)	0.760 - 0.860
4 (SWIR)	1.600 - 1.700
5 (SWIR)	2.145 - 2.185
6 (SWIR)	2.185 - 2.225
7 (SWIR)	2.235 - 2.285
8 (SWIR)	2.295 - 2.365
9 (SWIR)	2.360 - 2.430
10 (TIR)	8.125 - 8.475
11 (TIR)	8.475 - 8.825
12 (TIR)	8.925 - 9.275
13 (TIR)	10.25 - 10.95
14 (TIR)	10.95 - 11.65

Jenis data lengkap yang dapat diperoleh dari citra TERRA/ASTER ditunjukkan dalam daftar di bawah ini. TERRA/ASTER mempunyai informasi lengkap dari citra optik biasa hingga Digital Terrain Model (DTM).

Nama Produk	Keterangan	Resolusi
Level 1A	Produk ini adalah data mentah langsung dari satelit. Koefisien kalibrasi radiometrik dan koreksi geometrik terlampir, tetapi tidak diterapkan dalam data. Produk ini tidak disesuaikan pada proyeksi peta tertentu.	V(15m) S(30m) T(90m)
Level 1B	Produk ini hasil proses penerapan koefisien koreksi radiometrik dan geometrik yang terlampir pada data level 1A. Pada produk ini juga diterapkan metoda proyeksi peta dalam proses L1B. Dari produk ini dapat diperoleh informasi fisik seperti radiance dan temperatur dengan menggunakan nilai digital (DN) dalam data.	V(15m) S(30m) T(90m)
Relative Spectral Emissivity (2A02)	Produk ini merupakan data hasil decorrelation stretched dari data ASTER TIR. Produk ini menunjukkan variasi emisi yang diperkuat (enhanced emissivity variations) yang diturunkan dari range TIR lemah.	90m
Relative Spectral Reflectance VNIR (2A03V)	Produk ini merupakan data hasil decorrelation stretched data ASTER VNIR untuk variasi pantulan yang diperkuat (enhance reflectance variations)	15m
Relative Spectral Reflectance SWIR (2A03S)	Produk ini merupakan data hasil decorrelation stretched data ASTER SWIR untuk variasi pantulan yang diperkuat (enhance reflectance variations)	30m
Surface Radiance VNIR (2B01V)	Produk ini dihasilkan melalui penerapan koreksi atmosfir kepada data ASTER VNIR.	15m
Surface Radiance SWIR (2B01S)	Produk ini dihasilkan melalui penerapan koreksi atmosfir kepada data ASTER SWIR.	30m
Surface Radiance TIR (2B01T)	Produk ini dihasilkan melalui penerapan koreksi atmosfir kepada data ASTER TIR.	90m
Surface Reflectance VNIR (2B05V)	Produk ini berisi pantulan permukaan (surface reflectance) yang diperoleh dari radiance terhadap ASTER VNIR setelah penerapan koreksi atmosfir.	15m
Surface Reflectance SWIR (2B05S)	Produk ini berisi pantulan permukaan (surface reflectance) yang diperoleh dari radiance terhadap ASTER SWIR setelah penerapan koreksi atmosfir.	30m
Surface Temperature (2B03)	Produk ini berisi temperatur permukaan dari 5 (lima) band thermal infra merah ASTER yang dihitung menggunakan temperature-emissivity-separation terhadap data radiance permukaan TIR (2B01T) yang sudah terkoreksi atmosfir.	T(90m)
Surface Emissivity (2B04)	Produk ini berisi emisi permukaan dari 5 (lima) band thermal infra merah ASTER yang dihitung menggunakan temperature-emissivity-separation terhadap data radiance permukaan TIR (2B01T) yang sudah terkoreksi atmosfir.	T(90m)
Orthographic Image (3A01)	Produk ini adalah data orthografik ASTER yang dihasilkan dari data relatif DEM (4A01), dan bebas dari distorsi geografik karena perbedaan ketinggian. Data ketinggian untuk posisi geografis pada setiap pixel juga terlampir.	V(15m) DTMS(30m) DTMT(90m) DTM
Relative DEM Z (4A01Z)	Produk ini diperoleh dari data ketinggian yang diturunkan dari data stereoskopik. Dimana data stereoskopik ini diperoleh dari band VNIR 3N (nadir looking) dan 3B (backward looking).

Jumlah Pixel dalam Citra ASTER

		HDF (Image size)
		pixel	line
L1A	VNIR(1,2,3N)	4100	4200
	VNIR(3B)	5000	4600
	SWIR	2048	2100
	TIR	700	700
L1B	VNIR(1,2,3N)	4980	4200
	VNIR(3B)	4980	4600
	SWIR	2490	2100
	TIR	830	700

Satelit NOAA

National Oceanic and Atmospheric Administration. Satelit berorbit sinkron matahari milik NOAA, Amerika Serikat yang misi utamanya adalah pemantauan cuaca. Satelit NOAA dikembangkan dari seri satelit TIROS (Television and Infrared Observation ). Satelit TIROS kemudian digantikanmenjadi TOS (TIROS Operational System) yang kemudian menjadi seri ESSA (Environmental Science Service Administration). ESSA kemudian dikembangkan menjadi seri ITOS (Improved TIROS Operational System) disusul seri NOAA. Seri satelit NOAA terdiri dari generasi I (TIROS-N/NOAA 1-5), generasi II (Advanced TIROS-N/ATN/NOAA 6-14) dan generasi III (NOAA K, L, M). Pengindera yang diusung satelit ini pada umumnya adalah AVHRR (pengembangan dari VHRR) dan TOVS (TIROS Operational Vertical Sounder). Setiap satelit biasanya juga masih mendapatkan tambahan perangkat pengindera lain sesuai dengan misi.

Konfigurasi satelit NOAA adalah pada ketinggian orbit 833-870 km, inklinasi sekitar 98,7 ° – 98,9 °, mempunyai kemampuan mengindera suatu daerah 2 x dalam 24 jam (sehari semalam).

Satelit IKONOS

Ikonos adalah satelit milik Space Imaging (USA) yang diluncurkan bulan September 1999 dan menyediakan data untuk tujuan komersial pada awal 2000. Ikonos adalah satelit dengan resolusi spasial tinggi yang merekam data multispektral 4 kanal pada resolusi 4 m (citra berwarna) dan sebuah kanal pankromatik dengan resolusi 1 m (hitam-putih). Ini berarti Ikonos merupakan satelit komersial pertama yang dapat membuat image beresolusi tinggi.

Dengan kedetilan/resolusi yg cukup tinggi ini membuat satelit ini akan menyaingi pembuatan foto udara. Lah iaya ngapain lagi pakai foto udara wong yang ini sudah cukup detil, bahkan kalau memetakan kota bekasi bisa dengan skala 1:5000 bahkan 1:2000 untuk desain tata ruang.

	Band Width	ResolusiSpasial
Panchromatic	0.45 - 0.90µm	1 meter
Band 1	0.45 - 0.53µm (blue)	4 meter
Band 2	0.52 - 0.61µm (green)	4 meter
Band 3	0.64 - 0.72µm (red)	4 meter
Band 4	0.77 - 0.88µm (near infra-red)	4 meter

Satelit Quickbird

Merupakan satelit resolusi tinggi dengan resolusi spasial 61 cm, mengorbit pada ketinggian 450km secara sinkron matahari, satelit ini memiliki dua sensor utama yaitu pankromatik dan multispektral. Quickbird diluncurkan pada bulan oktober 2001 di california AS. Quickbird memiliki empat saluran (band).

Satelit	Resolusi Spektral		Resolusi Spasial		Resolusi Temporal		Resolusi Radiometrik
QuickBird	Band 1 (0.45 – 0.52) µm Band 2 (0.52 – 0.60) µm Band 3 (0.63 – 0.69) µm Band 4 (0.76 – 0.90) µm Pan (0.45 – 0.90) µm	2.5 m x 2.5 m 0.6 m x 0.6 m		3 hari		16 bit

Satelit SPOT

Satellite Pour l’Observation de la Terre (sebelum diluncurkan huruf P berarti Probatoire, setelah diluncurkan menjadi Pour). Seri satelit milik CNES, Perancis. Satelit ini mengusung pengindera HRV (SPOT 1,2,3,4) kemudian dikembangkan menjadi HRG (SPOT 5). Satelit ini mengorbit pada ketinggian 830km, inklinasi 80

Satelit	Resolusi Spektral	Resolusi Spasial	Resolusi Temporal	Resolusi Radiometrik
SPOT HRV/XS	Band 1 (0.5 – 0.59) µm Band 2 (0.61 – 0.68)µm Band 3 (0.79 – 0.89)µm Band 4 (0.51 – 0.73)µm (pankromatik)	20 m x 20m 10 m x 10 m	26 hari	8 bit

sumber

https://id.wikipedia.org/wiki/Penginderaan_jauh

http://asalasah.blogspot.com/2014/01/macam-macam-citra-satelit-dan-keterangannya.html

http://ddwihestiningsih.blogspot.com/2013/09/pengenalan-hasil-satelit-sumberdaya_4.html